Test Gamma

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Test Gamma
Type
Coefficient de corrélation (en), concept mathématique (en)Voir et modifier les données sur Wikidata
Inventeurs
Leo Goodman, William KruskalVoir et modifier les données sur Wikidata
Nommé en référence à
Leo Goodman, William KruskalVoir et modifier les données sur Wikidata
Formule
G = N s N d N s + N d {\displaystyle G={\frac {N_{s}-N_{d}}{N_{s}+N_{d}}}} Voir et modifier les données sur Wikidata

modifier - modifier le code - modifier WikidataDocumentation du modèle

Le Test Gamma ou Gamma de Kruskal et Goodman est un test non-paramétrique de corrélation qui est une alternative non-paramétrique au test de corrélation de Pearson. Il existe également deux autres alternatives non-paramétriques, le Tau de Kendall et le test de Spearman avec chacune leurs spécificités.

Conditions du test

Le calcul de la statistique Gamma est préférable au R de Spearman ou au Tau de Kendall lorsque les données contiennent de nombreuses observations ex aequo. En termes d'hypothèses sous-jacentes, Gamma est équivalent au R de Spearman ou au tau de Kendall.

En résumé, Gamma est également une probabilité qui se calcule selon la formule suivante :

G a m m a = A B 1 A {\displaystyle {Gamma}={\frac {A-B}{1-A}}}

Avec A {\displaystyle A} la probabilité que le rang de deux variables soit identique et B {\displaystyle B} la probabilité qu'il diffère. Gamma est en fait équivalent au Tau de Kendall, à la différence que les ex aequo sont ici, explicitement pris en compte.

Voir aussi

v · m
Tests statistiques
Tests de comparaison d'une seule variable
Pour un échantillon
Pour deux échantillons
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Tests de comparaison de deux variables
Deux variables quantitatives : Tests de corrélation
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