Écart interquartile

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Pour les articles homonymes, voir IQR.

Diagramme en boîte avec l'écart quartile apparent (noté IQR)

En statistiques, l’écart interquartile[1] (aussi appelé étendue interquartile[2] ou EI ; en anglais, interquartile range ou IQR) est une mesure de dispersion qui s'obtient en faisant la différence entre le troisième et le premier quartile :

EI = Q3 - Q1.

L'EI est un estimateur statistique robuste.

Exemples

Tableau de données

Valeurs % Quartile
1 102
2 104
3 105 Q1
4 107
5 108
6 109 Q2 (médiane)
7 110
8 112
9 115 Q3
10 116
11 118

L'écart interquartile de cette distribution de données (noté EI), est EI = Q3 - Q1 = 115 - 105 = 10.

Données dans une boîte à moustaches

Cette boîte à moustaches[Laquelle ?] sommaire montre :

  • premier quartile Q 1 = 7 {\displaystyle Q_{1}=7}
  • deuxième quartile (médiane) Q 2 = 8 , 5 {\displaystyle Q_{2}=8,5}
  • troisième quartile Q 3 = 9 {\displaystyle Q_{3}=9}
  • écart interquartile Q 3 Q 1 = 2 {\displaystyle Q_{3}-Q_{1}=2}

Notes et références

  • (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Interquartile range » (voir la liste des auteurs).
  1. Voir par exemple cet ouvrage de leçons au CAPES.
  2. Personnel de rédaction, « 2754 – Les mesures de dispersion », Allô-prof, (consulté le )
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