Gemini |
開發者 | Google DeepMind |
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首次发布 | 2023年12月6日,5個月前(2023-12-06) |
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取代 | PaLM 2 |
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语言 | 英語 |
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类型 | 大語言模型 |
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许可协议 | 專有 |
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网站 | deepmind.google/technologies/gemini/#introduction |
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Gemini是一个多模式语言模型的系列,由谷歌DeepMind开发,是LaMDA的后继,属于PaLM2系列的新一代。Gemini包含Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano,于2023年12月6日面世,被定位为与OpenAI的GPT-4抗衡的产品系列。[1] [2] [3]
历史
開發
Google在2023年5月10日的Google I/O上發布Gemini,將由子公司DeepMind所開發的大型语言模型(LLM)。
推出
2023年12月6日,谷歌在一次虚拟记者招待会上宣布推出了“Gemini 1.0”。[1]它由三个模型组成:Gemini Ultra—用于“高度复杂的任务”,Gemini Pro—用于“广泛的任务”, 以及Gemini Nano—用于“终端上设备的任务”。
参见
參考資料
- ^ 1.0 1.1 Kruppa, Miles. Google Announces AI System Gemini After Turmoil at Rival OpenAI. The Wall Street Journal. December 6, 2023 [December 6, 2023]. ISSN 0099-9660. (原始内容存档于December 6, 2023). 含有連結內容需訂閱查看的頁面 (link)
- ^ Liedtike, Michael; O'Brien, Matt. Google launches Gemini, upping the stakes in the global AI race. Associated Press. December 6, 2023 [December 6, 2023]. (原始内容存档于December 6, 2023).
- ^ Edwards, Benj. Google launches Gemini—a powerful AI model it says can surpass GPT-4. Ars Technica. December 6, 2023 [December 6, 2023]. (原始内容存档于December 6, 2023).
外部链接
- Gemini官网
- Google Gemini Pro API (Gemini Pro 可免费使用)
- Google免费的在线开发工具 Google AI Studio,快速构建 Gemini 应用
可微分计算 |
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| 概论 | |
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| 概念 | |
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| 应用 | |
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| 硬件 | - TPU
- VPU
- IPU(英语:Graphcore)
- 憶阻器
- SpiNNaker(英语:SpiNNaker)
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| 软件库 | |
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| 实现 | |
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| 人物 | |
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| 组织 | |
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| 架构 | - 多层感知器(MLP)
- 循环神经网络(RNN)
- 長短期記憶(LSTM)
- 门控循环单元(英语:Gated recurrent unit)(GRU)
- 卷积神经网络(CNN)
- 残差神经网络(ResNet)
- 变换器
- 自编码器
- 变分自编码器(VAE)
- 生成对抗网络(GAN)
- 图神经网络(英语:Graph neural network)(GNN)
- 回响状态网络(英语:Echo state network)(ESN)
- 神经图灵机(NTM)
- 可微分神经计算机(英语:Differentiable neural computer)(DNC)
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| - 主题
- 分类
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| 一般术语 | |
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| 文本挖掘 | - 文本分割
- 词性标注(英语:Part-of-speech tagging)
- 拆句处理(英语:Shallow parsing)
- 复合词处理(英语:Compound term processing)
- 搭配提取(英语:Collocation extraction)
- 词干提取
- 词形还原
- 命名实体识别
- 指代
- 文本情感分析
- 概念挖掘(英语:Concept mining)
- 语法分析
- 词义消歧
- 术语提取(英语:Terminology extraction)
- 真实大小写处理(英语:Truecasing)
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| 自动摘要(英语:Automatic summarization) | - 多文档摘要(英语:Multi-document summarization)
- 句子抽取(英语:Sentence extraction)
- 文本简化(英语:Text simplification)
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| 分散式語意模型 | |
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| 机器翻译 | - 電腦輔助翻譯
- 基于实例(英语:Example-based machine translation)
- 基于规则(英语:Rule-based machine translation)
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| 自动识别 与数据采集 | |
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| 主题模型 | |
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| 计算机辅助 审查(英语:Computer-assisted reviewing) | - 自动作文评分(英语:Automated essay scoring)
- 语料库检索工具(英语:Concordancer)
- 文法检查器(英语:Grammar checker)
- 预测文本(英语:Predictive text)
- 拼寫檢查
- 语法猜测(英语:Syntax guessing)
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| 自然语言 用户界面(英语:Natural language user interface) | |
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