Gemini (mô hình ngôn ngữ)

Mô hình ngôn ngữ lớn phát hành bởi GoogleBản mẫu:SHORTDESC:Mô hình ngôn ngữ lớn phát hành bởi Google
Gemini
Phát triển bởiGoogle DeepMind
Phát hành lần đầu6 tháng 12 năm 2023; 5 tháng trước (2023-12-06)
Thay thế choPaLM 2
Ngôn ngữ có sẵnTiếng Anh
Thể loạiMô hình ngôn ngữ lớn
Giấy phépĐộc quyền
Websitedeepmind.google/technologies/gemini/#introduction

Gemini là một hệ mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức phát hành bởi Google DeepMind, đóng vai trò là một mô hình ngôn ngữ thay thế cho LaMDA và PaLM 2. Mô hình này bao gồm Gemini Ultra, Gemini Pro, và Gemini Nano (công bố vào tháng 6 năm 2023), và được định vị là đối thủ cạnh tranh của GPT-4 của OpenAI. Nó có chatbot trí tuệ nhân tạo tạo sinh cùng tên.

Thông số kỹ thuật

Ba mô hình Gemini có điểm kiến trúc phần mềm giống nhau. Chúng là transformer chỉ bộ giải mã, với sự chỉnh sửa để cho phép đào tạo và suy luận hiệu quả cho TPU và có độ dài ngữ cảnh là 32.768 mã thông báo, chú ý đến nhiều truy vấn. Hai phiên bản của Gemini Nano (Nano-1 (1.8 tỷ tham số) và Nano-2 (3.25 tỷ tham số)) chung cất từ mô hình Gemini lớn hơn, được thiết kê để sử dụng trong các thiết bị biên chẳng hạn như điện thoại thông minh. Vì Gemini có nhiều phương thức khác nhau, mỗi cửa sổ ngữ cảnh có thể chứa nhiều dạng đầu vào. Các chế độ khác nhau có thể được xen kẽ và không cần phải trình bày theo một thứ tự cố định, cho phép trò chuyện nhiều phương thức. Hình ảnh đầu vào có thể khác độ phân giải, trong khi video được nhập dưới dạng một chuỗi hình ảnh. Âm thanh được lấy mẫu ở tần số 16 kHz và sau đó được chuyển đổi thành một chuỗi mã thông báo bởi USM. Tập dữ liệu Gemini có nhiều phương thức và nhiều ngôn ngữ, bao gồm "tài liệu web, sách, và mã, và bao gồm hình ảnh, âm thanh, và dữ liệu video".[1]

Xem thêm

  • Gato – một mạng lưới thần kinh nhiều phương thức được phát hành bởi DeepMind.

Tham khảo

  1. ^ Lỗi chú thích: Thẻ <ref> sai; không có nội dung trong thẻ ref có tên WhitePaper

Đọc thêm

  • Honan, Matt (6 tháng 12 năm 2023). “Google CEO Sundar Pichai on Gemini and the coming age of AI”. MIT Technology Review. Lưu trữ bản gốc ngày 6 tháng 12 năm 2023. Truy cập ngày 6 tháng 12 năm 2023.

Liên kết ngoài

  • Website chính thức
  • Press release via The Keyword
  • Announcement and demo on YouTube
  • White paper for 1.0 and 1.5
  • x
  • t
  • s
Google
Tổng quan
Quảng cáo
Liên lạc
Phần mềm
Nền tảng
Công cụ
phát triển
Xuất bản
Tìm kiếm
(thời biểu)
Thuật toán
Tính năng
  • Web History
  • Personalized
  • Real-Time
  • Instant Search
  • SafeSearch
  • Voice Search
Phân tích
  • Insights for Search
  • Trends
  • Knowledge Graph
  • Knowledge Vault
Đã ngừng
Đội ngũ
  • Al Gore
  • Alan Eustace
  • Alan Mulally
  • Amit Singhal
  • Ann Mather
  • David Drummond
  • Eric Schmidt
  • Jeff Dean
  • John Doerr
  • John L. Hennessy
  • Krishna Bharat
  • Matt Cutts
  • Patrick Pichette
  • Paul Otellini
  • Omid Kordestani
  • Rachel Whetstone
  • Rajen Sheth
  • Ram Shriram
  • Ray Kurzweil
  • Ruth Porat
  • Salar Kamangar
  • Shirley M. Tilghman
  • Sundar Pichai
  • Susan Wojcicki
  • Urs Hölzle
  • Vint Cerf
Sáng lập
Khác
Sự kiện
  • Science Fair
  • Searchology
  • I/O
  • Developer Day
  • AtGoogleTalks
  • Code Jam
  • Highly Open Participation Contest
  • Code-in
Các dự án
  • Ara
  • Loon
  • Tango
  • Sunroof
Bất động sản
Logo
Liên quan
  • AI Challenge
  • Bomb
  • Goojje
  • Monopoly City Streets
  • Unity
  • Googled: The End of the World as We Know It
  • Thể loại Thể loại
  • x
  • t
  • s
Điện toán khả vi
Chung
  • Lập trình khả vi
  • Neural Turing machine
  • Differentiable neural computer
  • Automatic differentiation
  • Neuromorphic engineering
Khái niệm
Ngôn ngữ lập trình
  • Python (ngôn ngữ lập trình)
  • Julia (programming language)
Ứng dụng
Phần cứng
  • Tensor Processing Unit
  • Vision processing unit
  • Memristor
  • SpiNNaker
Thư viện phần mềm
Thực thi
Nghe-nhìn
Lời nói
Quyết định
  • AlphaGo
  • Q-learning (học tăng cường)
  • State–action–reward–state–action
  • OpenAI Five
Nhân vật
  • Alex Graves (computer scientist)
  • Ian Goodfellow
  • Yoshua Bengio
  • Geoffrey Hinton
  • Yann LeCun
  • Andrew Ng
  • Demis Hassabis
  • David Silver (computer scientist)
  • Cổng thông tin Cổng
    • Portal:Lập trình máy tính
    • Cổng thông tin:Công nghệ
  • Thể loại Category
    • [[::Thể loại:Mạng thần kinh nhân tạo]]
    • [[::Thể loại:Học máy]]
Bài viết này vẫn còn sơ khai. Bạn có thể giúp Wikipedia mở rộng nội dung để bài được hoàn chỉnh hơn.
  • x
  • t
  • s