Sosyal deney, insanların belirli durumlara veya olaylara tepkisini test etmek için bir tür psikolojik veya sosyolojik bir araştırmadır. Deney, temel bilgi kaynağı kendi bilgileri ve bakış açıları olan insanlar olduğunda belirli bir sosyal yaklaşıma dayanır.[1]
Deney süresi boyunca katılımcılar, deney sonucunda ortaya çıkan etkileri ve farklılıkları belirlemek için uzmanlar tarafından izlenir.
Çoğu sosyal deneyde denekler bir deneyde olduklarının farkında değildir. Sosyal davranışları incelemek için birkaç "aktör" veya "karakter" kullanılır.[2]
Sosyal deneyler, şirketler tarafından tüketiciler ve bir ürün veya belirli bir konu hakkındaki görüşleri hakkında veri toplamak için de kullanılmıştır.[3] Sosyal medya videoları aracılığıyla yapılan deneylerin resmi sosyal pazarlama araştırması ve genel olarak toplum üzerinde olumsuz sonuçları olabilir.
Kaynakça
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 1 Kasım 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Şubat 2021.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 29 Kasım 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 21 Şubat 2021.
- ^ https://www.researchgate.net/publication/4981599_The_Social_Experiment_Market [yalın URL]
Ayrıca bakınız
- Sosyal istatistikler
- Sosyal sinirbilim
- Seyirci etkisi
- Stanford hapishane deneyi
- Bobo bebeği deneyi
- Marshmallow deneyi
- Asch deneyi
- Hawthorne etkisi
İstatistik |
|---|
| Betimsel istatistik | | Sürekli veriler | | Merkezî konum | Ortalama (Aritmetik, Geometrik, Harmonik) • Medyan • Mod |
|---|
| Yayılma | |
|---|
| Dağılım şekli | |
|---|
|
|---|
| İstatistiksel tablolar | |
|---|
| İstatistiksel grafikler | |
|---|
|
|---|
| Veri toplama | | Örnek tasarımı | |
|---|
| Deneysel tasarım | Anakütle • İstatistiksel deneysel tasarım tipleri • Deneysel hata • Yineleme • Bloklama • Duyarlılık ve belirleme |
|---|
| Örneklem kavramları | Örneklem büyüklüğü • Sınama gücü • Etki büyüklüğü • Örnekleme dağılımı • Standart hata |
|---|
|
|---|
Çıkarımsal istatistik
ve
İstatistiksel kestirim ve testler | | Çıkarımsal analiz tipleri | |
|---|
| Çıkarımsal kestirim | | Genel kestirim kavramları | |
|---|
| Tekdeğişkenli kestirim | |
|---|
|
|---|
| Hipotez testi | | İstatistiksel test ana kavramları | |
|---|
Basit tek-değişkenli ve iki-değişkenli
parametrik hipotez testi | μ için testi • π için test • μ1-μ2 için test • π1-π2 için test • σ 1/σ 2 için test |
|---|
Tek-değişkenli ve iki-değişkenli
parametrik olmayan test analizi | |
|---|
|
|---|
|
|---|
Korelasyon
ve
Regresyon analizi | |
|---|
Çokdeğişkenli istatistik
| Çokdeğişkenli regresyon • temel bileşenler · Faktör analizi •Kanonik korelesyon • Uygunluk analizi • Kümeleme analizi |
|---|
Zaman serileri analizi
| | Yapısal model tanımlanması | Zaman serisi yapisal model ögeleri • Zaman serisi ögeleri saptanması • Zaman grafiği • Korrelogram |
|---|
| Zaman serileri kestirim teknik ve modelleri | Dekompozisyon • Trend uygulama kestirimi • Üssel düzgünleştirme • ARIMA modelleri • Box–Jenkins • Spektral yoğunluk kestirimi |
|---|
| Kestirim değerlendirmesi | Zaman seri kestirim değerlendirmesi |
|---|
|
|---|
| Sağkalım analizi | Sağkalım fonksiyonu • Kaplan–Meier • Log-sıra testi • Başarısızlık oranı • orantılı tehlikeler modeli |
|---|
Kategori • Outline • Endeks |
