Bozulmuş dağılım

Bozulmuş
Olasılık kütle fonksiyonu
Bozulmuş dağılım için k0=0 halinde olasılık kütle fonkiyonu grafiği
Yatay eksen ki için i endeksidir. Fonksiyon sadece tam sayı endeksler için geçerlidir. Noktaları bağlayan çizgiler süreklilik ifade etmez.
Yığmalı dağılım fonksiyonu
Bozulmuş dağılım için k0=0 halinde yığmalı olasılık fonkiyonu grafiği
Yatay eksen ki için i endeksidir.
Parametreler k 0 ( , ) {\displaystyle k_{0}\in (-\infty ,\infty )\,}
Destek k = k 0 {\displaystyle k=k_{0}\,}
Olasılık kütle fonksiyonu (OYF) 1 eğer  k = k 0 0 diğer halde  {\displaystyle {\begin{matrix}1&{\mbox{eğer }}k=k_{0}\\0&{\mbox{diğer halde }}\end{matrix}}}
Birikimli dağılım fonksiyonu (YDF) 0 eğer  k < k 0 1 eğer  k k 0 {\displaystyle {\begin{matrix}0&{\mbox{eğer }}k<k_{0}\\1&{\mbox{eğer }}k\geq k_{0}\end{matrix}}}
Ortalama k 0 {\displaystyle k_{0}\,}
Medyan k 0 {\displaystyle k_{0}\,}
Mod k 0 {\displaystyle k_{0}\,}
Varyans 0 {\displaystyle 0\,}
Çarpıklık 0 {\displaystyle 0\,}
Fazladan basıklık 0 {\displaystyle 0\,}
Entropi 0 {\displaystyle 0\,}
Moment üreten fonksiyon (mf) e k 0 t {\displaystyle e^{k_{0}t}\,}
Karakteristik fonksiyon e i k 0 t {\displaystyle e^{ik_{0}t}\,}

Matematik bilim dalında bir bozulmuş dağılım desteği sadece tek bir noktadan oluşan bir ayrık rassal değişken için bir olasılık dağılımıdır. Bu rassal değişken için örnekler her iki tarafı da yazı olan özel bir madeni (para veya) disk veya her altı yüzü de aynı sayıyı gösteren özel bir zar olabilir. Örneklerden de görülebildiği gibi, bu türlü rassal değişken günlük yaşantıya göre hiç rastgelelik niteliği taşımamaktadır; ancak matematik bilimi içinde bulunan rassal değişken tanımlama özelliklerinin hepsini tatmin etmektedir.

Bozulmuş dağılım reel doğru üzerinde tek bir nokta olan k0 üstünde konumlanmıştır. Olasılık kütle fonksiyonu şöyle verilir:

f ( k ; k 0 ) = { 1 , eğer  k = k 0 0 , eğer  k k 0 {\displaystyle f(k;k_{0})=\left\{{\begin{matrix}1,&{\mbox{eğer }}k=k_{0}\\0,&{\mbox{eğer }}k\neq k_{0}\end{matrix}}\right.}

Yığmalı dağılım fonksiyonu şudur:

F ( k ; k 0 ) = { 1 , eğer  k k 0 0 , eğer  k < k 0 {\displaystyle F(k;k_{0})=\left\{{\begin{matrix}1,&{\mbox{eğer }}k\geq k_{0}\\0,&{\mbox{eğer }}k<k_{0}\end{matrix}}\right.}

Sabit rassal değişken

Olasılık kuramı bilim dalında, bir sabit rassal değişken ortaya çıkan herhangi bir olaydan hiç etkilenmeden devamlı olarak sadece sabit bir değer alan bir ayrık rassal değişkendir.

Teknik bakimdan bu kavram nerede ise mutlaka sabit rassal değişken kavramından değişiktir. Bu ikinci tip değişken diğer değerler alabilir ama bunların her biri için olasılık sıfırdır; yani imkân vardır ama ihtimal yoktur. Bu çeşit sabit rassal değişken ve nerede ise mutlaka sabit rassal değişken tanımlamaları suretiyle olasılık kuramı çerçevesi içine sabit değerler kavrami yerleştirilebilmektedir.

X: Ω → R olasılık uzayı içinde olan (Ω, P) bir rassal değişken olarak tanımlansın. O zaman, eğer

Pr ( X = c ) = 1 , {\displaystyle \Pr(X=c)=1,}

ise X bir nerede ise mutlaka sabit rassal değişken olacaktır. Eğer aynı zamanda

X ( ω ) = c , ω Ω . {\displaystyle X(\omega )=c,\quad \forall \omega \in \Omega .}

ise, X bir sabit rassal değişken olacaktır.

Görüldüğü gibi bir sabit rassal değişken her zaman nerede ise mutlaka sabit bir rassal değişkendir, ancak bunun aksinin gerçekliği her halde gerekli değildir. Çünkü, X nerede ise mutlaka sabit ise o zaman X(γ) ≠ c özelliği olan bir γ ∈ Ω olayı ortada bulunmasını düşünmek mümkündür; (ama bunun olasılığı mutlaka sıfır olacaktır).

Pratik problem çözümleri için X değerinin sabit oluşu ya da nerede ise mutlaka sabit oluşu hiç önemli değildir. Çünkü olasılık kütle fonksiyonu f(x) ve yığmalı dağılım fonksiyonu F(x), X değerinin sabit oluşuna veya nerede ise mutlaka sabit oluşuna bağımlı olmadığı gayet açıktır. Her iki halde de,

f ( x ) = { 1 , x = c , 0 , x c . {\displaystyle f(x)={\begin{cases}1,&x=c,\\0,&x\neq c.\end{cases}}}

ve

F ( x ) = { 1 , x c , 0 , x < c . {\displaystyle F(x)={\begin{cases}1,&x\geq c,\\0,&x<c.\end{cases}}}

F(x) fonksiyonu bir basamaklı fonksiyon olur.

Ayrıca bakınız

Kaynakça

  • g
  • t
  • d
Ayrık tek değişkenli ve sonlu destekli

Ayrık tekdüze · Benford · Bernoulli · Binom · Kategorik · Hipergeometrik · Rademacher · Zipf · Zipf-Mandelbrot

Ayrık tek değişkenli ve sonsuzluk
destekli

Boltzmann · Conway-Maxwell-Poisson · Bileşik Poisson · Ayrık faz tipi · Genişletilmiş negatif binom · Gauss-Kuzmin · Geometrik · Logaritmalı · Negatif binom · Parabolik fraktal · Poisson · Skellam · Yule-Simon · Zeta

Sürekli tek değişkenli ve
[0,1] gibi bir sınırlı aralıkta destekli

Beta · Irwin-Hall · Kumaraswamy · Kabartılmış kosinus · Üçgensel · U-kuadratik · Sürekli tekdüze · Wigner yarımdaire

Sürekli tek değişkenli ve
genellikle (0,∞) yarı-sonsuz aralığında
destekli

Beta prime · Bose–Einstein · Burr · Ki-kare · Coxian · Erlang · Üstel · F-dağılımı · Fermi-Dirac · Katlanmış normal · Fréchet · Gamma · Genelleştirilmiş uçsal değer · Genelleştirilmiş ters Gauss-tipi · Yarı-logistik · Yarı-normal · Hotelling'in T-kare · Hiper-üstel · Hipo-üstel · Ters ki-kare (Ölçeklenmiş ters ki-kare) · Ters Gauss-tipi · Ters gamma · Lévy · Log-normal · Log-logistik · Maxwell-Boltzmann · Maxwell hız · Nakagami · Merkezsel olmayan ki-kare · Pareto · Faz-tipi · Rayleigh · Relativistik Breit–Wigner · Rice · Rosin–Rammler · Kaydırılmış Gompertz · Kesilmiş normal · 2.tip Gumbel · Weibull · Wilks'in lambda

Sürekli tek değişkenli ve
(-∞,∞) arasındaki tüm reel doğru
üzerinde destekli

Cauchy · Uçsal değer · Üstel güç · Fisher'in z  · Genelleştirilmiş hiperbolik  · Gumbel · Hiperbolik sekant · Landau · Laplace · Lévy çarpık alfa-durağan · Logistik · Normal (Gauss tipi) · Normal ters Gauss-tipi · Çarpık normal · Student'in t · 1.tip Gumbel · Varyans-Gamma · Voigt

Çok değişkenli (birleşik)

Ayrık: Ewens · Beta-binom · Multinom · Çokdeğişirli Polya
Sürekli: Dirichlet · Genelleştirilmiş Dirichlet · Çokdeğişirli normal · Çokdeğişirli Student  · normal-ölçeklenmiş ters gamma  · Normal-gamma
Matris-değerli: Ters-Wishart · Matris normal · Wishart

Yönsel, Bozulmuş ve singuler

Yönsel: Kent  · von Mises · von Mises–Fisher
Bozulmuş: Ayrık bozulmuş ·
Dirac delta fonksiyonu
Singuler: Cantor ·

Aileler

Üstel · Doğasal üstel · Konum-ölçekli · Maksimum entropi · Pearson · Tweedie