Richard Sutton

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Richard S. Sutton
Richard Sutton, le 27 octobre 2016
Biographie
Naissance
OhioVoir et modifier les données sur Wikidata
Nationalité
canadienneVoir et modifier les données sur Wikidata
Domicile
Canada
Formation
Activités
Informaticien, chercheur en intelligence artificielle, ingénieur, professeur d'universitéVoir et modifier les données sur Wikidata
Autres informations
A travaillé pour
Membre de
Directeur de thèse
Andrew Barto (en)Voir et modifier les données sur Wikidata
Distinction
AAAI Fellow (2001)
President's Award (INNS) (2003)

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Richard Sutton est un informaticien canadien, enseignant en informatique à l'université de l'Alberta. Il est considéré comme l'un des fondateurs de l'apprentissage par renforcement, domaine auquel il a apporté plusieurs contributions majeures telles que le temporal difference learning et les méthodes de gradient.

Formation

Sutton a reçu son B.A. en psychologie à l'université Stanford en 1978, et ses M.Sc. et Ph.D en informatique à l'université du Massachusetts à Amherst en 1980 et 1984, sous la direction d'Andrew Barto (en). Sa thèse, « Temporal Credit Assignment in Reinforcement Learning », introduisait en particulier des idées de temporal difference learning.

Publications

  • (en) Sutton, R. S., Barto, A. G., Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, 1998. 2e édition MIT Press en 2018.
  • (en) Miller, W. T., Sutton, R. S., Werbos, P. J. (Eds.), Neural Networks for Control. MIT Press, 1991.
  • (en) Sutton, R. S. (Ed.), Reinforcement Learning. Reprinting of a special issue of Machine Learning Journal. Kluwer Academic Press, 1992

Références

  • (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Richard S. Sutton » (voir la liste des auteurs).
  • (en) Richard Sutton, « Brief Biography for Richard Sutton » (consulté le )
  • (en) « University of Massachusetts Amherst School of Computer Science Outstanding Achievement and Advocacy Award - 2013 » (consulté le )

Liens externes

  • (en) Richard Sutton's Homepage

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