Moyenne de Gini

Tracé des moyennes de Gini, de Lehmer et d'ordre p de 1 et 2.

En mathématiques, la moyenne de Gini est une généralisation de plusieurs familles de moyennes. Elle a été introduite par le mathématicien italien Corrado Gini en 1938 [1] .

Définition

Étant donnés deux paramètres réels r et s, la moyenne de Gini d'ordre r,s d'une famille de nombres réels strictement positifs x1,...,xn est définie par :

G r , s ( x 1 , . . . x n ) = ( i = 1 n x i r i = 1 n x i s ) 1 r s   s i   r s , G r , r ( x 1 , . . . x n ) = i = 1 n exp ( x i r ln x i i = 1 n x i r ) = i = 1 n x i x i r i = 1 n x i r {\displaystyle G_{r,s}(x_{1},...x_{n})=\left({\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{r}}{\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{s}}}\right)^{\frac {1}{r-s}}\ \mathrm {si} \ r\neq s,\qquad G_{r,r}(x_{1},...x_{n})=\prod _{i=1}^{n}\exp \left({\frac {x_{i}^{r}\ln x_{i}}{\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{r}}}\right)=\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\frac {x_{i}^{r}}{\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{r}}}} .

En particulier, pour deux réels strictement positifs a,b :

G r , s ( a , b ) = ( a r + b r a s + b s ) 1 r s   s i   r s {\displaystyle G_{r,s}(a,b)=\left({\frac {a^{r}+b^{r}}{a^{s}+b^{s}}}\right)^{\frac {1}{r-s}}\ \mathrm {si} \ r\neq s}
G r , r ( a , b ) = ( a a r b b r ) 1 a r + b r . {\displaystyle G_{r,r}(a,b)=\left(a^{a^{r}}b^{b^{r}}\right)^{\frac {1}{a^{r}+b^{r}}}.}

Par convention, on désigne la moyenne de Gini d'ordre (1,1) comme la moyenne de Gini :

G ( a , b ) := G 1 , 1 ( a , b ) = ( a a b b ) 1 a + b . {\displaystyle G(a,b):=G_{1,1}(a,b)=\left(a^{a}b^{b}\right)^{\frac {1}{a+b}}.}

La littérature donne parfois la définition

G r , s ( x 1 , . . . x n ) = ( i = 1 n x i r + s i = 1 n x i s ) 1 r {\displaystyle G_{r,s}(x_{1},...x_{n})=\left({\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{r+s}}{\sum _{i=1}^{n}x_{i}^{s}}}\right)^{\frac {1}{r}}} .

Propriétés

Les moyennes de Gini respectent les conditions de majoration et minoration des moyennes :

r , s ,   min ( x 1 , . . . , x n ) G r , s ( x 1 , . . . x n ) max ( x 1 , . . . x n ) {\displaystyle \forall r,s,\ \min(x_{1},...,x_{n})\leqslant G_{r,s}(x_{1},...x_{n})\leqslant \max(x_{1},...x_{n})}

Cependant, elles ne sont pas monotones (augmenter une valeur xi ne va pas nécessairement faire varier la moyenne de Gini de l'ensemble)[2].

On peut comparer les moyennes de Gini entre elles sous certaines conditions[3]

G r , s ( a , b ) G t , u ( a , b )     r + s t + u   e t   { min ( r , s ) min ( t , u ) s i   0 min ( r , s , t , u ) , | r | | s | r s | t | | u | t u s i   min ( r , s , t , u ) < 0 < max ( r , s , t , u ) , max ( r , s ) max ( t , u ) s i   0 max ( r , s , t , u ) , {\displaystyle G_{r,s}(a,b)\leqslant G_{t,u}(a,b)\ \Longleftrightarrow \ r+s\leqslant t+u\ \mathrm {et} \ {\begin{cases}\min(r,s)\leqslant \min(t,u)&\mathrm {si} \ 0\leqslant \min(r,s,t,u),\\{\frac {|r|-|s|}{r-s}}\leqslant {\frac {|t|-|u|}{t-u}}&\mathrm {si} \ \min(r,s,t,u)<0<\max(r,s,t,u),\\\max(r,s)\leqslant \max(t,u)&\mathrm {si} \ 0\geqslant \max(r,s,t,u),\end{cases}}}

Cas particuliers

  • Pour s = 0, les moyennes Gr,0 sont les moyennes d'ordre r Hr[4]:
  • Pour r = s + 1, les moyennes Gs+1,s sont les moyennes de Lehmer Ls+1.

Voir aussi

  • Moyenne d'ordre p
  • Moyenne de Lehmer
  • Moyenne de Stolarsky
  • Indice de Gini

Références

  1. (it) Corrado Gini, « Di una formula comprensive delle medie », Metron, vol. 13,‎ , p. 3-22
  2. (en) David Farnsworth et Richard Orr, « Gini Means », The American Mathematical Monthly, vol. 93, no 8,‎ , p. 603-607 (DOI 10.1080/00029890.1986.11971898, lire en ligne)
  3. (en) Jozsef Sandor, « A note on the Gini means », General Mathematics, vol. 12, no 4,‎ , p. 17–21 (lire en ligne)
  4. (en) Wei-Dong Jiang, Yong-Ming Jiang et Huan-Nan Shi, « Schur-convexity and Schur-geometrically concavity of Gini means », Computers and Mathematics with Applications, vol. 57,‎ , p. 266–274
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