Extraction de connaissances

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L'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images). Le résultat doit être dans un format lisible par les ordinateurs.

Le groupe RDB2RDF W3C^[1] est en cours de standardisation d'un langage d'extraction de connaissances au format RDF à partir de bases de données.

En français on parle d'« extraction de connaissances à partir des données » (ECD)^[2].

Description

L'extraction de connaissances se déroule en plusieurs étapes, avant le « data mining » (Exploration de données) proprement dit.

Le prétraitement consiste à construire des corpus de données spécifiques et met en forme les données suivant leur type (textes, images, sons, etc.)^[3]. Suit une phase de nettoyage des données, et de traitement des données éventuellement manquantes.

Outils

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Notes et références

↑ « RDB2RDF Working Group », sur w3.org (consulté le 15 novembre 2023).
↑ https://www.cairn.info/revue-francaise-de-gestion-2003-5-page-59.htm
↑ « Extraction de connaissances à partir de données (ECD) », sur ingenieur.fr, 10 novembre 2002 (consulté le 17 août 2020).

Voir aussi

Bibliographie

Collectif Cépaduès, Extraction et gestion des connaissances - EGC'2009 : Actes des neuvièmes journées Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2009), Paris, Eyrolles, coll. « Revue des Nouvelles Technologies de l'Information », janvier 2009, 518 p. (ISBN 9782854288780).
Processus d'extraction de connaissances à partir de données: Représentation et gestion des connaissances multi-points de vue, EL Moukhtar Zemmouri, PAF, 2014 (ISBN 9783838140483).